Model dan Prediksi Data
1. Perbedaan unsupervised dan supervised learning
- Konsep
Supervised Learning adalah Machine Learning model yang mempelajari data dengan label atau target dimana evaluasi model tersebut akan berdasarkan target itu. Sebaliknya Unsupervised Learning adalah Machine Learning Model yang mempelajari pola data tanpa adanya target data.
- Model
Supervised Learning membutuhkan data training berupa input data dan target data yang diinginkan. Model ini dilatih untuk melakukan prediksi berdasarkan pola yang ditemukan dalam menjawab data target.
Sedangkan Unsupervised Learning hanya memerlukan data input tanpa contoh target data. Model ini hanya mencoba menemukan pola dan menemukan insight penting dari data. Seringkali, proses ini disebut juga sebagai data mining.
- Algoritma
Contoh algoritma model dari Supervised Learning adalah algoritma klasifikasi untuk memprediksi fitur kategori (Ya/Tidak, Mau/Tidak Mau, dll.) dan Regresi untuk memprediksi fitur kontinu (harga rumah, harga saham, dll.). Untuk Unsupervised Learning, Clustering untuk melakukan segmentasi data (segmentasi pelanggan, segmentasi risiko, dll.) dan Dimensional Reduction.
2. Perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record
- Model data berbasis objek :
Jenis model data berbasis obyek merupakan himpunan data dan prosedur atau relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data berdasarkan pada obyek data. Pada jenis model ini terdiri dari beberapa bagian yaitu, Entity Relationship Model, Semantic Model dan Binary model.
- Model data berbasis record
odel data berbasis record yaitu himpunan data dan prosedur atau relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data model yang didasarkan pada record. Pada jenis model data ini terdapat beberapa bagian yaitu, Hierarchycal model, Network model, Relational model.
3. Estimasi
- Pengertian estimasi
Dalam Kamus Besar Bahan Indonesia, estimasi memiliki arti perkiraan, penilaian, atau pendapat. Sedangkan berdasarkan istilah, terdapat ahli yang menyebutkan bahwa estimasi adalah suatu pengukuran yang didasarkan pada hasil kuantitatif atau hasil yang akurasinya dapat diukur dengan angka.
- Contoh estimasi
Estimasi berupa perbandingan barang serupa atau juga kemungkinan penurunan biaya ketika terjadi skala ekonomis.
4. Klasifikasi
- Pengertian klasifikasi
Berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), klasifikasi adalah penyusunan bersistem dalam kelompok atau golongan menurut kaidah atau standar yang ditetapkan.- Contoh klasifikasi
1. Klasifikasi makhluk hidup2. Klasifikasi pustaka3. Klasifikasi medis
5. Clustering
- Pengertian clustering
Clustering adalah proses mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam suatu clsuter memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster yang berbeda memiliki kemiripan minimum.
- Contoh clustering
souce :
Komentar
Posting Komentar