Model dan Prediksi Data
1. Perbedaan unsupervised dan supervised learning Konsep Supervised Learning adalah Machine Learning model yang mempelajari data dengan label atau target dimana evaluasi model tersebut akan berdasarkan target itu. Sebaliknya Unsupervised Learning adalah Machine Learning Model yang mempelajari pola data tanpa adanya target data. Model Supervised Learning membutuhkan data training berupa input data dan target data yang diinginkan. Model ini dilatih untuk melakukan prediksi berdasarkan pola yang ditemukan dalam menjawab data target. Sedangkan Unsupervised Learning hanya memerlukan data input tanpa contoh target data. Model ini hanya mencoba menemukan pola dan menemukan insight penting dari data. Seringkali, proses ini disebut juga sebagai data mining. Algoritma Contoh algoritma model dari Supervised Learning adalah algoritma klasifikasi untuk memprediksi fitur kategori (Ya/Tidak, Mau/Tidak Mau, dll.) dan Regresi unt...